Tecnologie trasversali

Sviluppo e applicazione di metodi computazionali, digital twin, intelligenza artificiale, scienze omiche e gestione avanzata dei big data.

Simulazioni molecolari e multi-fisiche a supporto di fenomeni biofisici

I fenomeni biofisici sono studiati utilizzando simulazioni molecolari e multi-fisiche, anche nello sviluppo di digital twin che rappresentano la realtà in modo dinamico combinando dati e sensori. Questi approcci impiegano modelli matematici e strumenti informatici per analizzare i meccanismi dei processi biologici, come le interazioni molecolari e l'influenza di fenomeni fisici sulle funzioni biologiche. I digital twin offrono rappresentazioni digitali dinamiche di processi molecolari che migliorano la precisione predittiva delle simulazioni.

Sviluppo e utilizzo dell’intelligenza artificiale in applicazioni biotecnologiche e biomediche

Si sviluppa e si utilizza l'intelligenza artificiale (IA) per applicazioni biotecnologiche (sia red che green) e biomediche (sviluppo dispositivi, trattamento d’immagini, analisi di big data, simulazioni molecolari), con particolare attenzione all'ottimizzazione di protocolli clinici complessi e alla progettazione di nuovi farmaci.

Scienze omiche e bioinformatica

Mediante l'integrazione di analisi genomiche, metagenomiche, trascrittomiche, proteomiche, metabolomiche e del miRNoma, si applica un approccio olistico all’analisi dei sistemi biologici favorendo la comprensione delle loro interazioni dinamiche sia a livello del funzionamento della cellula in condizioni fisiologiche, sia in risposta a stimoli ambientali, trattamenti o patologie. Gli studi “omici” offrono informazioni cruciali per applicazioni nel settore dell’agri-food, nutraceutico, farmaceutico ed ambientale.