Mediante l'integrazione di analisi genomiche, metagenomiche, trascrittomiche, proteomiche,  metabolomiche e del miRNoma, si applica un approccio olistico all’analisi dei sistemi biologici favorendo la comprensione delle loro interazioni dinamiche sia a livello del funzionamento della cellula in condizioni fisiologiche, sia in risposta a stimoli ambientali, trattamenti o patologie. Gli studi “omici” offrono informazioni cruciali per applicazioni nel settore dell’agri-food, nutraceutico, farmaceutico ed ambientale.
Inoltre, le analisi di dataset complessi derivanti da studi “omici” vengono eseguiti tramite approcci bioinformatici avanzati. Tra questi, le reti di correlazione tra geni, metaboliti e fenotipi, le analisi di co-espressione genica o di interazione proteine-proteina e proteina-ligando, permettono di integrare e interpretare l’enorme mole di dati derivante dalle analisi multi-livello consentendo di individuare moduli funzionali (sottosistemi di reti molecolari), pathway metabolici e genici, correlati a tratti di interesse, migliorando la comprensione dei meccanismi di regolazione dei sistemi biologici e, accelerando processi di ottimizzazione e selezione delle specie vegetali o integrando nuove strategie preventive e terapeutiche.